2025-08-10 週記

預測 TGA 2025

• 年度遊戲、音樂、美術、獨立遊戲：33 遠征隊
• 指導、敘事、角色扮演：死亡擱淺 2
  • （角色扮演我覺得也有可能是天國降臨 2）
• 最佳演出：Higgs 的演員 Troy Baker

推薦 Reddit

最近喜歡泡在 Reddit 上，特別是一些諸如 homelab、meshtactic 之類的小型技術網站，令我感興趣的貼文相較於 Twitter 密集，畢竟在 Twitter 追縱的是人而在 Reddit 上是主題。然後再關注幾個高品質的新聞或聚合網站充當隨機性來源，例如我是 HackerNews 搭配華爾街日報，基本上科技及政治大事就都有了。

所謂隨機性來源是打破同溫層的意思。不過政治上的「非同溫層」我興趣不大，主要還是平常沒接觸到的電玩作品或有趣的科技產品。Reddit 上的電玩社群我倒是沒有加入，最主要的原因時候很多人會在上面問攻略。

試玩 GPT-OSS

用 GPT-o3 上網搜尋論文再生成了一些困難的醫學知識問題 - 大部分都是次專科等級的（間質性肺病、孕婦自體免疫） - 來看看 GPT-OSS 120B 的程度如何。結果所有問題都可以答對 - 而且可以具體指出是哪個 trial。這個知識量跟 recall 的能力真驚人！遠遠超越當年的 GPT-3.5，而這樣的模型居然能輕易的跑在我的 Mac Studio 裡面。

是說 GPT-5 也是這週發佈。劇本運作的速度比 AI 2027 預估的還快，每兩個月就有一批新的、可怕的工具出現，比方說：

• ChatGPT deep research 是二月才發布的（Gemini 則是一月多）
• Codex 跟 Claude Code 是五月發布的（CC 二月是預覽版）
• GPT-o3 是四月發布的，四個月後隨即被 GPT-5 掃入歷史的垃圾桶

當然有人拿一些 LLM 至今似乎還沒辦法克服的軟肋去表達「模型錯誤很多」。例如要模型去算求解 5.9 = x + 5.11 這一類的問題。我個人覺得沒有什麼意義，LLM 的架構就是那樣，你不可能要一個 Transformer 展現全部的人類智能；我個人認為主要進步還是讓 LLM 可以編寫外部程式處理這些問題，例如數學計算或圖像計數、OCR 等問題。