網路文摘與第二大腦

本文摘錄並補充自 Twitter 用戶 wastemobile 的系列推文,並補充我自己的工作流程。不少人將筆記軟體作為第二大腦般使用:歸檔所見所聞的所有資訊。台灣有著名筆記愛好者「異塵行者」,中國也有不少網路作者是相關人士。我自己喜歡看的 YouTuber Ali Abdaal 也常常介紹他如何通過 Notion 和 Roam Research 搜集創作靈感。

2018 年的第二大腦

系列推文提到一篇文章 How I export, analyze, and resurface my Kindle highlights;文中,作者 Sawyer Hollenshead 開發了一套工作流程,把他在 Kindle 及 iBooks 中的筆記匯出到他的個人資料庫,並且通過 Google NLP 相關功能,進行關鍵字提取以及自動連結到 Wikipedia。

我覺得比較有趣的有兩塊

  • 分類關鍵字領域:作者建構的私人服務能展示同個領域的 highlight(例如:show me all highlights related to Geography.)。當摘錄的觀點一多,預先分類也許能挖掘出比手動連結更有意思的內容:可以通過群眾智慧尋找內部連結。
  • 隨機推送服務:每天通過 SMS 隨機推送一個 highlight 給自己。不少筆記軟體也有個 random note 功能,用來獲取新的靈感(前提是筆記內容要豐富…)。

提到的工具們

推友描述他通過 Hypothesis 及 Outline,將 highlight 的網頁內容保存到 Obsidian 內,並且可以通過 Obsidian 的內容連結功能,與其他筆記進行串聯。

Outline.com

由 hypothesis 提供的可讀性擴增服務,可以把文章內文提取出來方便閱讀。一般瀏覽器附的閱讀模式無法外接 hypothesis 做筆記而 outline.com 沒有問題。在瀏覽器書籤添加 js 程式碼就可以製作一個 outline.com 的 bookmarklet。進入 outline 模式後續點右上角的 hypothesis 按鈕,開始 highlight 網頁內文。

Obsidian-hypothesis

關於 Obsidian 的文章很多,本文不提。而前述提到的 plugin 則只需要提供 hypothesis 的私人 token 就能同步。不過我還沒試過本地修改過再同步會如何。現在比較困擾的是:幾百個網頁會變為本地的幾百個檔案,如果缺乏一個有效的連結機制,無疑只是變成資訊松鼠。這部分還需要仔細思量。

Obsidian & Kobo

Kobo 有個第三方的匯出網站叫 Kobonotes,只要上傳 SQLite 檔案,就可以解析出其中的筆記。不過,沒有繼續匯入 Obsidian 的方案。我自己也沒有開發能力,只好需等有力人士開發了。

其他的筆記軟體

目前手頭有好幾個:FSNotes、Bear、Apple 自家的備忘錄、Obsidian。其他沒在用的有 Logseq 以及模組豐富的 Joplin。目前主力是深度結合 Apple 生態系的 Bear。FSNotes 能渲染 TeX 數學式以及自定義 CSS,目前是部落格草稿暫存區。永久的資料存放區是 Obsidian。醫學筆記則是另外使用 Mochi,不跟這些混淆。

本想用 Threaded Reader App 將推文合併,不過據說 Threaded Reader App 只能讀取最近幾千則,超過則無法顯示,所以可以預見在作者推文超過幾千則之後,連接大機率失效,所以乾脆不貼,直接將重點搬運消化到我自己的文章中。